Le marché mondial de l’IA que personne ne surveille

La récente publication d'un nouveau rapport des Nations Unies n'a fait que alimenté l’intérêt croissant du monde pour l’intelligence artificielle (IA). La majeure partie de cette attention mondiale sur l’IA a concentré sur les États-Unis et la Chine, qui abritent bon nombre des principaux développeurs de modèles de fondations au monde. D'autres parties de la planète ont également fait l'objet d'une attention particulière – de la part des gouvernements européens. Loi sur l'IA aux efforts saoudiens et émiratis pour courtiser de nouvelles startups dans le Golfe.

Il existe cependant une région qui n’a pas suscité autant d’intérêt à l’échelle mondiale : l’Asie du Sud-Est. Englobant les 10 États membres de l’Association des nations de l’Asie du Sud-Est (ASEAN) – Brunei, Cambodge, Indonésie, Laos, Malaisie, Myanmar, Philippines, Singapour, Thaïlande et Vietnam – l’Asie du Sud-Est est en train de devenir un point chaud émergent en matière d’IA. . En effet, à travers ses entreprises locales, sa géopolitique délicate et l’entrée d’acteurs étrangers, la course à l’IA en cours en Asie du Sud-Est offre des leçons uniques que les décideurs politiques, les investisseurs et les technologues mondiaux devraient surveiller de près.

L’Asie du Sud-Est est déjà l’une des régions économiquement les plus importantes du monde. Si l’on agrège, le PIB des États de l’ASEAN serait devenir la cinquième économie mondiale. La classe moyenne de la région est composé de quelque 200 millions de personnes, soit environ les deux tiers de la population totale des États-Unis. Cette importance, à son tour, ne fera que croître. D’ici 2050, l’Indonésie est devrait devenir la quatrième économie mondiale, tandis que les PIB individuels des Philippines, de la Thaïlande et de la Malaisie peut dépasser 1 000 milliards de dollars.

Le poids économique de la région en fait un marché lucratif pour les entreprises technologiques mondiales. Cependant, l’Asie du Sud-Est connaît une dynamique régionale unique qui rend l’utilisation de l’IA plus difficile. La région a neuf langues officielles de l'État, dont le thaï, le malais et le bahasa indonésien, ce qui signifie que les modèles d'IA destinés à la région doivent avoir de solides capacités multilingues. Malgré ce besoin, les connaissances contextuelles et les langues de l’Asie du Sud-Est sont sous-représentées dans les ensembles de données sur lesquels de nombreux modèles d’IA occidentaux sont formés.

Par exemple, seulement 0,5 % de l'ensemble de données de formation pour le grand modèle linguistique (LLM) Llama 2 de Meta inclut des langues d'Asie du Sud-Est, bien que la région représente 8,45 % de la population mondiale. En raison de ces limitations, les utilisateurs d'Asie du Sud-Est ont constaté que lorsqu'ils saisir En textant en thaï ou en bahasa indonésien dans de grands modèles linguistiques, de nombreux LLM renvoient des réponses inutiles, souvent en anglais.

Le résultat a été une opportunité pour les acteurs locaux de créer des LLM pour la région. En tête du peloton se trouve AI Singapour, un partenariat national des principaux centres de recherche en IA du pays. Leur premier modèle, SEA-LION LLM, a 13 % de son ensemble de données de formation sont rédigés dans des langues d'Asie du Sud-Est, ce qui, selon AI Singapore, rend SEA-LION plus adapté à la culture. Par ailleurs, le groupe thaïlandais Jasmine, une importante entreprise de technologie des communications, est aurait également travaillé à la création d'un LLM thaïlandais. La startup indonésienne Yellow.ai, quant à elle, construit un LLM régional pour 11 langues dans le pays, s'appuyant sur le modèle open source Llama-2 de Meta.

Ces joueurs locaux d’Asie du Sud-Est méritent d’être surveillés pour plusieurs raisons. Premièrement, contrairement à la plupart des entreprises aux États-Unis et en Chine, certains des principaux acteurs de l’IA en Asie du Sud-Est ne sont pas des entreprises purement privées. Par exemple, AI Singapore est un partenariat public-privé réunissant des startups d’IA et des instituts de recherche publics. Si ces acteurs réussissent à créer des LLM régionaux de pointe qui gagnent en popularité, ils pourraient offrir des leçons uniques à d’autres décideurs politiques et dirigeants mondiaux sur la manière de lancer des collaborations public-privé bénéfiques pour créer des systèmes d’IA avancés.

Deuxièmement, si ces LLM locaux gagnent plus de terrain dans la région que les LLM américains ou chinois, le résultat pourrait également encourager le développement de modèles similaires et culturellement spécifiques dans d’autres parties du monde.

Cependant, les acteurs chinois et américains ne restent pas non plus les bras croisés dans la région. En fait, l’Asie du Sud-Est connaît une forte croissance au niveau des entreprises. concurrence entre les entreprises américaines et chinoises pour répondre à la demande de la région. Par exemple, la DAMO Academy d'Alibaba – l'institut de recherche de la société chinoise – a récemment lancé SeaLLM, un nouveau modèle axé sur les langues d'Asie du Sud-Est. Pendant ce temps, le PDG de Microsoft, Satya Nadella, et le PDG d'Apple, Tim Cook, ont récemment visité Asie du Sud-Est, tandis qu'Amazon Web Services plans d'ajouter la Malaisie parmi ses nouvelles régions cette année.

En fin de compte, cette compétition compte. IA générative est Il s’agit d’une industrie notoirement à forte intensité de capital, de sorte que les entreprises qui parviennent à générer des revenus plus importants dans la région seront mieux équipées pour couvrir les coûts élevés de développement de modèles et financer de puissants progrès dans les capacités d’IA.

Au-delà des entreprises, les gouvernements américain et chinois s’impliquent également de plus en plus dans le paysage de l’IA en Asie du Sud-Est. La Chine a récemment commencé hébergement un forum annuel sur la coopération Chine-ASEAN en matière d'intelligence artificielle, réunissant des responsables gouvernementaux et d'autres dirigeants clés. Il a également créé un centre d'innovation en IA Chine-ASEAN dans la province du Guangxi, qui a a lancé plus de 119 projets sur l’IA. Les États-Unis, quant à eux, ont lancé leurs efforts en matière de stratégie numérique, comme un nouveau partenariat entre l'Agence américaine pour le développement international (USAID) et Google pour utiliser IA et autres outils numériques pour cartographier les effets du changement climatique dans le delta du Mékong.

À son tour, observer la manière dont la concurrence sino-américaine en matière d’IA se déroule en Asie du Sud-Est pourrait offrir plusieurs leçons précieuses. Pour les décideurs politiques américains et chinois, le chevauchement des relations pourrait alimenter les craintes que la région permette le flux de technologies sensibles vers l’autre côté. Les États-Unis est aurait déjà tenté de trouver des moyens d’empêcher la vente de puces d’IA sensibles de Singapour et de Malaisie à la Chine.

À long terme, ces préoccupations pourraient conduire Washington et Pékin à encourager les pays et les entreprises d’Asie du Sud-Est à limiter leur exposition à l’autre partie. Cependant, de nombreuses personnes en Asie du Sud-Est optent pour la neutralité, souhaitant récolter les fruits des liens avec les deux plus grands écosystèmes d'IA au monde. La manière dont les pays d’Asie du Sud-Est tentent d’apaiser les deux parties et de gérer ces risques peut également influencer la manière dont d’autres pays réagissent à ces tensions géopolitiques.

Au-delà des États-Unis et de la Chine, un autre pays fait une percée de l’IA en Asie du Sud-Est : le Japon. Tokyo entretient depuis longtemps des liens commerciaux importants en Asie du Sud-Est, avec des entreprises japonaises. être investisseurs importants sur les marchés d’Asie du Sud-Est. Plus récemment, le Japon est sur le point de se lancer dans l’IA. En juillet, le Premier ministre japonais Kishida Fumio lancé un partenariat public-privé pour aider les entreprises japonaises à développer des LLM pour l'Asie du Sud-Est, y compris en subventionnant potentiellement des entreprises comme la société japonaise Elyza, qui réalise un LLM thaïlandais. Le gouvernement japonais est envisager de faire don de ressources informatiques, comme des unités de traitement graphique (GPU), pour aider à renforcer la capacité de calcul de la région. Des entreprises japonaises comme Sakura Internet sont visant également à devenir des fournisseurs de services cloud majeurs pour la région.

Les technologues, les investisseurs et les décideurs politiques du monde entier devraient surveiller de près les actions du Japon dans la région. De nombreux pays en dehors des États-Unis et de la Chine, notamment la France, l’Arabie saoudite et bien d’autres, tentent de se tailler une place dans la course à l’IA en fournir soutien au développement local de l’IA, lancement de nouveaux fonds d'investissement, et plus encore. Si les efforts du Japon font de ses entreprises des acteurs majeurs sur les marchés LLM et cloud d'Asie du Sud-Est, alors d'autres gouvernements et entreprises du monde entier pourraient essayer d'imiter les efforts japonais pour soutenir également l'expansion à l'étranger de leurs entreprises locales. Cependant, si les efforts du Japon s’essoufflent, cela pourrait renforcer la conviction que le développement de l’IA reste une course à deux entre les États-Unis et la Chine, dissuadant les autres pays et entreprises de suivre une voie similaire.

À bien des égards, la course à l’IA en Asie du Sud-Est est à surveiller. La région constitue un cas unique permettant aux décideurs politiques, aux technologues et aux investisseurs du monde entier d'observer comment les startups locales tentent de rivaliser avec les géants mondiaux, comment les nations peuvent couvrir les risques géopolitiques à l'ère de l'IA et comment les pays en dehors des États-Unis et de la Chine peuvent trouver des solutions. leur place dans l’écosystème de l’IA. La manière dont l’adoption de l’IA générative se déroulera dans la région aura des conséquences importantes pour notre avenir.