La rivalité de la superpuissance AI: un jeu à somme nulle entre la Chine et les États-Unis?

Le 13 mars, Openai a sorti une proposition pour le plan d'action américain de l'IA. Le rapport affirme que si les États-Unis occupent actuellement une position de premier plan dans le domaine de l'intelligence artificielle, le succès de Deepseek basé en Chine indique que cet avantage n'est pas aussi important qu'il y paraît et se rétrécit progressivement. Le plan d'action de l'IA vise à garantir que l'innovation de l'IA aux États-Unis continue de dépasser celle de la Chine, garantissant ainsi le leadership américain dans le domaine de l'IA.

Cependant, la réduction de la rivalité à un cadre simpliste «qui mène dans l'IA» néglige sa complexité. La concurrence entre les États-Unis et la Chine dans le domaine de l'IA n'est pas un jeu à somme nulle. Il s'agit plutôt d'une rivalité multiforme et complexe, façonnée par de nombreux facteurs tels que les considérations géopolitiques, l'accès aux données, les talents, les environnements réglementaires et les infrastructures technologiques.

La concurrence entre la Chine et les États-Unis dans le domaine de l'intelligence artificielle a poussé le développement des technologies de l'IA vers un concours plus diversifié et différencié. Le développement de grands modèles d'intelligence artificielle illustre l'évolution de la nature de cette compétition. GPT-4.5 d'Openaipar exemple, est spécifiquement conçu pour des tâches complexes et hautes performances, excellant à la génération de texte complexe et à la compréhension grâce à des ressources de calcul massives. Cette spécialisation lui permet de gérer les tâches qui nécessitent une profonde compréhension du langage, du contexte et des nuances. D'autre part, Le percepteur de Deepmind Prend une approche différente, offrant une variante de transformateur qui peut traiter les données multimodales – telles que les images, les sons et la vidéo – ce qui le rend polyvalent sur une variété de types d'entrée.

La compétition de développement de modèles d'IA entre les deux pays a conduit à l'exploration de diverses architectures optimisées pour des cas d'utilisation distincts, plutôt que de simplement repousser les frontières informatiques. Les approches nationales contrastées mettent en évidence la nature dynamique et évolutive de la recherche sur l'IA, où des méthodes et des applications innovantes émergent. Cela suggère que l'avenir de l'IA sera défini par plusieurs systèmes spécialisés et adaptables, pas une seule architecture dominante.

Développement diversifié de grands modèles d'IA

Le paysage technique des grands modèles d'IA se diversifie de plus en plus, ce qui rend peu pratique de faire des comparaisons basées uniquement sur une perspective unique. Un modèle d'IA englobe une variété de domainescomme l'IA générative, l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur et les modèles d'IA hybrides, chacun utilisant différents cadres architecturaux. Tandis que la plupart des modèles d'IA génératifs les plus importants aux États-Unis, comme l'Openai Chatppt-o3 Et le GROK-3 de Xai, reposent sur les architectures de transformateurs, cela ne signifie pas nécessairement que ces modèles continueront de dominer l'avenir du développement de l'IA. L'évolution rapide des technologies d'IA, associée à des demandes changeantes dans divers secteurs, montre clairement que le leadership technologique ne peut être déterminé que par la suprématie actuelle d'une seule architecture. Au lieu de cela, l'avenir de l'IA sera façonné par un éventail de modèles spécialisés qui répondent à chaque tâches et exigences uniques.

Les entreprises technologiques en Chine et aux États-Unis innovent et affinent continuellement des modèles d'IA, libérant des produits à grande échelle avec des applications variables et des avantages distincts. Par exemple, Claude 3.5 d'Anthropic Sonnet Améliore les capacités de raisonnement visuel en améliorant la capacité de l'IA à transcrire du texte d'images imparfaites ou bruyantes, marquant une progression significative dans l'IA multimodale. De la même manière, En profondeurL'utilisation du modèle MOE open source (mélange d'experts) illustre la façon dont l'efficacité peut être stimulée en allouant dynamiquement les ressources à des experts spécialisés dans des tâches particulières, améliorant à la fois l'utilisation des ressources et les performances des tâches. D'autre part, Hunyuan de Tencent Le modèle Turbo S représente une approche différente, tirant parti de l'architecture hybride du transformateur Mamba pour équilibrer un raisonnement rapide et peu profond avec une réflexion plus lente et plus délibérée, réalisant une flexibilité unique dans la prise de décision.

Ces exemples illustrent l'étendue des approches adoptées par les développeurs d'IA, chaque modèle représentant une frontière différente de la technologie de l'intelligence artificielle. Bien que ces modèles excellent dans différents domaines, ils ne s'excluent pas mutuellement; Ils reflètent plutôt un paysage en évolution rapide où l'innovation est motivée par de multiples directions architecturales différenciées.

Opportunités de collaboration entre la Chine et les États-Unis

Pour maintenir sa domination dans l'IA, les États-Unis ont resserré les contrôles des exportations et restreint une collaboration avec la Chine. En janvier 2025, le Bureau de l'industrie et de la sécurité (BIS) a présenté le Cadre pour la diffusion de l'intelligence artificiellelimitant l'accès de la Chine aux technologies avancées de l'IA américaine, y compris les puces haut de gamme, les poids du modèle et le cloud computing. Cependant, cette approche ignore les avantages potentiels de la coopération. Les deux nations ont des forces uniques, et la collaboration pourrait stimuler l'innovation dans la recherche, la sécurité et les normes mondiales de l'IA, bénéficiant finalement à l'écosystème d'IA plus large.

D'une part, il y a un flux significatif de talent bidirectionnel dans le domaine de l'intelligence artificielle entre la Chine et les États-Unis, avec un haut degré d'intégration transfrontalière dans la recherche sur l'IA. Bedoor Alshebli et autres, En analysant des ensembles de données de plus de 350 000 scientifiques de l'IA et de 5 000 000 articles d'IA, ont constaté que la plupart des scientifiques de l'IA migrant vers la Chine viennent des États-Unis, tandis que la plupart des migrants vers les États-Unis viennent de Chine, mettant en évidence le flux de talent à deux voies évident. De plus, bien qu'il y ait une tendance à la baisse, les documents de recherche sur l'IA résultant de Chine-US Collaboration Surtèrent encore considérablement les documents résultant de la collaboration américaine avec d'autres pays. Selon une base de données créée par l'Université de Georgetownle nombre d'articles co-auteurs de Chine-US a atteint 47 715, nettement plus élevé que le deuxième plus grand collaborateur, le Royaume-Uni, avec 18 400. Des études ont également montré que les documents de recherche impliquant une collaboration entre les États-Unis et la Chine ont tendance à avoir un impact plus important que ceux dirigés par un seul pays.

Cependant, le gouvernement américain a pris des mesures pour limiter l'échange de talents et la collaboration entre les deux pays, en particulier dans des domaines comme l'IA. Un projet de loi récent appelé le ARRÊTER LAC DE VISES CCP a été proposé, qui vise à exclure les étudiants chinois de participer à des projets universitaires américains. Ces mesures risquent de nuire à l'environnement collaboratif entre les États-Unis et la Chine dans divers domaines de la recherche et de l'innovation.

D'un autre côté, il existe un potentiel important de coopération entre les entreprises chinoises et américaines de l'IA, en particulier dans des domaines tels que la sécurité, la gouvernance et les normes technologiques internationales. Alors que les grands modèles d'IA de la Chine avancent rapidement, ils rétrécissent de plus en plus l'écart avec ceux dirigés par des entreprises américaines. Par exemple, la récente sortie de Baidu de Ernie 4.5 a démontré des capacités impressionnantes de compréhension multimodale et de traitement du langage, tandis que Hunyuan 3D-2.0 de Tencent, lancée le 18 mars, permet la transformation du texte et des images en modèles 3D, marquant une progression notable dans le contenu généré par l'AI (AIGC).

De plus, la collaboration continue entre les sociétés chinoises et américaines de l'IA met en évidence le potentiel de synergie technologique. Récemment, Apple s'est associé à Alibaba Pour développer des fonctionnalités avancées d'IA, tandis que Gué Explore l'intégration des modèles d'IA dans la conception automobile, y compris les modèles d'Openai, Anthropic et China's Deepseek. Ces modèles d'IA aident à automatiser les tâches telles que la création de modèles 3D à partir de croquis et la réalisation d'analyses de contrainte sur les composants du véhicule, réduisant considérablement les temps de simulation et de test.

En conclusion, bien que la rivalité de l'IA entre la Chine et les États-Unis soit souvent considérée comme une concurrence pour la domination mondiale, il s'agit en fait d'un défi multidimensionnel et collaboratif. Les deux nations font avancer l'innovation technologique dans l'IA, et plutôt que simplement en concurrence, elles ont de nombreuses opportunités de collaboration. En se concentrant sur les objectifs partagés dans la sécurité, la gouvernance et l'innovation de l'IA, les États-Unis et la Chine peuvent non seulement faire avancer leurs propres programmes technologiques, mais également contribuer à façonner un paysage mondial d'IA responsable et innovant.