La transition vers l’économie autonome et la concurrence technologique sino-américaine

Cette semaine, la World Robot Conference 2023 se déroule à Pékin, en Chine. De nombreuses entreprises présentent leurs derniers produits de machines autonomes, des robots agricoles pour la cueillette des cerises aux robots humanoïdes imitant d’anciens poètes chinois, tels que Li Bai.

Par rapport à il y a quelques années, lorsque le secteur des machines autonomes était dominé par les aspirateurs robots de base et les robots industriels, les machines autonomes d’aujourd’hui ont imprégné de nombreux aspects de notre vie quotidienne, en particulier en Chine. Cela m’amène à me demander si notre société est en train de passer de l’économie numérique à l’économie de l’autonomie. Si tel est le cas, quel sera le catalyseur de la croissance explosive de l’économie autonome au cours de la prochaine décennie ?

Au cours des trois dernières décennies, le développement économique mondial a été tiré par l’économie numérique – l’utilisation des technologies de l’information pour créer, commercialiser, distribuer et consommer des biens et des services. L’industrie Internet a représenté 21 % de la croissance du PIB dans les économies matures entre 2005 et 2010.

En 2019, l’industrie Internet a contribué pour 2,1 billions de dollars à l’économie américaine, soit environ 10 % du PIB américain. Il représente la quatrième plus grande industrie de l’économie américaine, seulement derrière l’immobilier, le gouvernement et la fabrication ; il a créé près de 6 millions d’emplois directs, ce qui représente 4 % des emplois aux États-Unis. En partie, les États-Unis sont restés une économie de premier plan au cours des trois dernières décennies en raison de leur position de pionnier dans les technologies numériques, représentées par des conglomérats technologiques tels que Microsoft, Google, Amazon, Facebook, Intel, NVIDIA et autres.

Avec la croissance explosive des machines autonomes à la fois dans les facteurs de forme et les fonctions, nous sommes peut-être entrés dans une nouvelle ère technologique : l’économie de l’autonomie, ou l’utilisation de machines autonomes, telles que les véhicules autonomes, les robots de livraison, les robots industriels, les drones, les robots de service à domicile. , etc. pour fournir des biens et des services. L’impact de l’économie de l’autonomie sera encore plus important que celui de l’économie numérique.

Par exemple, le secteur américain des transports vaut 1,9 billion de dollars, soit 8,4 % du PIB américain. Le déploiement omniprésent d’une forme de machines autonomes, les véhicules autonomes, transformera complètement le secteur des transports. De même, diverses formes de machines autonomes transformeront presque toutes les industries existantes en remplaçant les travailleurs humains ou les prestataires de services. Par conséquent, une déduction naturelle est que les pays qui dominent les technologies des machines autonomes domineront l’économie mondiale dans les décennies à venir.

La transition vers l’économie de l’autonomie semble se produire d’abord en Chine, car diverses formes de machines autonomes sont progressivement devenues partie intégrante de la vie quotidienne des gens. Lorsque vous vous enregistrez dans un hôtel, il est très probable qu’un robot de livraison apporte ce dont vous avez besoin dans votre chambre. Lorsque vous commandez de la nourriture et que vous faites livrer vos courses, les robots livrent souvent la nourriture du restaurant ou du supermarché à votre porte. La nuit, il est probable que vous tombiez sur un fabuleux spectacle aérien réalisé par un essaim de drones robotiques. À la maison, les aspirateurs robots sont devenus des appareils électroménagers standard pour de nombreuses familles chinoises, tout comme les réfrigérateurs et les climatiseurs.

Cependant, une mise en garde cachée derrière cette prospérité superficielle du secteur des machines autonomes est l’évolutivité des technologies de machines autonomes. L’évolutivité des technologies numériques a permis à l’économie numérique de réaliser des économies d’échelle et a transformé l’économie numérique en moteur de croissance économique mondiale. Par exemple, Google emploie moins de 30 000 ingénieurs tout en servant plus de 4,3 milliards d’utilisateurs. L’évolutivité des entreprises de l’économie numérique est principalement contrainte par les ressources informatiques et les données disponibles plutôt que par le nombre d’ingénieurs ; en conséquence, ces entreprises sont en mesure de fournir leur service à grande échelle à un prix très bas.

En revanche, bien que de nombreux produits de machines autonomes soient apparus au cours des dernières décennies, ces technologies ne sont pas encore en mesure de réaliser des économies d’échelle. Une énorme quantité d’efforts d’ingénierie est nécessaire pour fabriquer sur mesure des machines autonomes pour une fonction spécifique dans un environnement spécifique. Lorsque l’environnement d’exploitation ou la fonction des machines autonomes change, des efforts d’ingénierie supplémentaires sont exigés. Par conséquent, les coûts de déploiement de machines autonomes pour accomplir une tâche spécifique sont souvent plus élevés que ceux du travail humain.

Cela explique pourquoi nous avons vu l’émergence de divers facteurs de forme de machines autonomes au cours de la dernière décennie, mais pas encore des déploiements omniprésents de ces machines autonomes dans notre vie quotidienne. Par conséquent, une autre déduction est que les pays qui développent des technologies de machines autonomes évolutives domineront l’économie mondiale dans les décennies à venir.

Comme examiné dans mon article précédent, la Chine est actuellement en tête de la chaîne d’approvisionnement matérielle des machines autonomes et possède des avantages significatifs en matière de batteries, de servomoteurs, de capteurs et de capacités de fabrication. Ce sont des domaines clés pour réaliser des économies d’échelle pour la fabrication de machines autonomes.

D’autre part, les États-Unis sont en tête des technologies logicielles autonomes et des semi-conducteurs informatiques. En particulier, le fossé technologique logiciel a été amplifié par l’émergence récente de grands modèles linguistiques (LLM) aux États-Unis. L’application des LLM démontre que l’intelligence artificielle peut être polyvalente au lieu d’être adaptée à une application spécifique. Les variations des technologies LLM peuvent être infusées dans des machines autonomes pour effectuer diverses tâches, réalisant ainsi l’évolutivité.

Les technologies en Chine et aux États-Unis se complètent parfaitement ; Cependant, la tension technologique actuelle entre la Chine et les États-Unis place l’avenir de l’économie autonome à la croisée des chemins. Si ces deux pays peuvent encore coopérer, alors nous pourrions voir des progrès beaucoup plus rapides vers la réalisation d’économies d’échelle dans l’économie autonome. En revanche, si les deux pays décident de suivre leur propre voie, la Chine devra investir massivement dans les logiciels et les semi-conducteurs afin de rattraper les États-Unis, tandis que les États-Unis doivent remodeler leur chaîne d’approvisionnement mondiale en matériel afin de fournir des systèmes autonomes abordables. produits de machines.

La concurrence entre ces deux pays dans le domaine de la technologie entraînera non seulement des coûts très élevés pour dupliquer les systèmes d’économie autonome, mais retardera également l’intégration de l’économie autonome évolutive dans la société, car il faut des années pour rattraper la partie manquante dans chaque système.