GenAI.mil enregistre près de 1,7 million d’utilisateurs et prévoit l’ajout de nouveaux modèles
Le ministère de la Défense prévoit d’introduire de nouveaux modèles sur son marché interne de l’intelligence artificielle à l’échelle du département et de les déployer à des niveaux de classification plus élevés, dans le cadre de sa politique d’approvisionnement actualisée qui vise à donner la priorité au commercial dans ses livrables.
Cameron Stanley, responsable de l’intelligence numérique et artificielle au DOD, a déclaré mardi aux participants au sommet AWS à Washington, DC, qu’à mesure que GenAI.mil a atteint un record de 1,7 million d’utilisateurs, ainsi que la création de plus de 100 000 agents personnalisés, encore plus de modèles seront bientôt disponibles sur la plateforme.
« Nous sommes impatients d’avancer, d’intégrer de nouveaux modèles à GenAI.mil, nous envisageons que GenAI.mil atteigne des niveaux de classification plus élevés », a déclaré Stanley. « C’est juste une période vraiment passionnante pour l’IA générative dans le département. »
GenAI.mil héberge déjà des fonctionnalités de SpaceX, OpenAI, Google, NVIDIA, Reflection, Microsoft, Oracle et Amazon Web Services qui sont disponibles aux niveaux d’impact 6 et 7, comme l’a annoncé le Pentagone en mai.
OpenAI a confirmé à la mi-juin que son chatbot phare, ChatGPT, sera éligible aux informations contrôlées et non classifiées via GenAI.mil en juillet.
L’une des principales utilisations de l’IA pour le DOD a été de regrouper les données des combattants, ce qui a permis une prise de décision plus rapide. Alors que Stanley a déclaré que les soldats, marins, aviateurs, gardiens et marines « bien entraînés » prennent traditionnellement ces décisions militaires critiques, l’IA est utile pour analyser rapidement de gros volumes de données.
« La cognition humaine ne sera tout simplement pas capable de suivre le rythme sur de nombreux champs de bataille », a-t-il déclaré. « Ce que nous avons fait, avec beaucoup de succès, c’est d’identifier les moyens par lesquels nous pouvons accélérer l’identification des bonnes données ou informations afin de prendre une meilleure décision. »
Stanley a précisé que l’ajout d’outils agents pour prendre en charge l’analyse est délibéré et comporte des « garde-fous très serrés » pour accélérer les analyses qui, selon lui, nécessiteraient deux à trois analystes humains opérant dans des systèmes disparates pour les identifier.
« Au lieu d’avoir six ou sept systèmes à parcourir pour prendre cette décision, nous le faisons désormais instantanément, ou presque instantanément, avec des humains gérant de manière appropriée l’ensemble du processus de charge de travail et l’exécutant à partir du même système à partir duquel nous avons identifié la décision », a-t-il déclaré.
L’objectif du bureau de Stanley, a-t-il déclaré, est d’être une « organisation axée avant tout sur le commerce ».
« Nous essayons de placer le fournisseur à côté du combattant et de lui donner un seul objectif, un seul travail, c’est tout, et c’est de répondre exactement aux besoins du combattant », a déclaré Stanley. « Ce que nous faisons, c’est créer un environnement avec les bons outils et les bons environnements, avec la bonne sécurité en place et les bons contrats en place. »
