Résoudre le dilemme de la réglementation de l’IA en Inde
Dans un article précédent, nous avons présenté le dilemme indien en matière de réglementation de l’IA. Le gouvernement indien a comparé une approche non réglementaire, mettant l’accent sur la nécessité d’innover, de promouvoir et de s’adapter aux progrès rapides des technologies de l’IA, avec une approche plus prudente, axée sur les risques associés à l’IA, notamment le déplacement d’emplois et l’utilisation abusive des données. , et d’autres conséquences inattendues.
Nous soutenons que ce dilemme est le résultat de l’absence d’une stratégie nationale cohérente en matière d’IA en Inde. Dans cet article, nous examiner les approches existantes en matière de réglementation de l’IA au Royaume-Uni, aux États-Unis, dans l’Union européenne et en Chine, et analyser la situation économique et géopolitique actuelle de l’Inde pour élaborer une proposition visant à résoudre le dilemme de la réglementation de l’IA en Inde.
Avec un système universitaire solide et un vivier de talents, le Royaume-Uni a le potentiel pour devenir une puissance majeure en matière d’IA. Pour stimuler le développement de la technologie nationale de l’IA, le Royaume-Uni a récemment adopté une stratégie « pro-innovation » en matière de réglementation de l’IA. Cette stratégie propose des orientations juridiquement non contraignantes, attribuant des responsabilités réglementaires aux entités existantes, telles que l’Autorité de la concurrence et des marchés. Il sert de mécanisme de collecte de commentaires et d’idées auprès de diverses parties prenantes.
Les conglomérats technologiques américains dominent déjà le marché mondial de l’IA. Pour consolider leurs avantages, les États-Unis ont adopté une stratégie « spécifique à un secteur », dans le cadre de laquelle le gouvernement a sollicité des propositions de la part de ces conglomérats mondiaux de l’IA pour la réglementation de l’IA. Cette stratégie était reflété dans la demande de la Maison Blanche d’engagements volontaires de la part des principales entreprises d’IA pour gérer les risques liés à l’IA.
L’UE est un marché très fragmenté, sur lequel les entreprises technologiques américaines fournissent la plupart de ses technologies et applications d’IA. Afin de minimiser les risques pour les utilisateurs, l’UE a développé un Loi sur l’IA et a adopté une stratégie « basée sur les risques » en matière de réglementation de l’IA. Cette stratégie classe les produits d’IA en catégories distinctes et évalue les dommages potentiels qu’un produit d’IA pourrait causer, stipulant en conséquence les précautions nécessaires.
Avec le courant Concurrence technologique sino-américainela sécurité nationale est devenue la première priorité de la Chine priorité quand il s’agit de réglementation de l’IA. La Chine adopte une stratégie de « contrôle de l’État » en matière de réglementation de l’IA. Cette stratégie signifie essentiellement que le gouvernement participation active dans le développement et le déploiement de l’IA garantira la sécurité, garantira une utilisation responsable et alignera la progression de la technologie sur les objectifs stratégiques du pays.
De retour en Inde, quelle voie le pays doit-il emprunter ?
L’Inde doit-elle adopter une politique « pro-innovation » comme le Royaume-Uni ? Comparée au Royaume-Uni, l’Inde ne dispose pas de l’infrastructure numérique nécessaire au développement d’un modèle de base pour l’IA. Néanmoins, Inde possède un énorme vivier de talents pour le développement de logiciels ainsi qu’un marché de consommation en plein essor. Nous prévoyons que l’Inde deviendra un fournisseur majeur d’applications d’IA, servant non seulement son marché intérieur en plein essor mais également le marché mondial. Par conséquent, à ce stade, nous recommandons à l’Inde d’adopter une approche « pro-innovation » dans le développement de ses applications d’IA.
L’Inde devrait-elle adopter une politique « basée sur le risque » comme l’Union européenne ? Comme l’UE, l’Inde a un marché fragmenté et s’associe également aux conglomérats technologiques américains pour la plupart de ses technologies fondamentales en matière d’IA. Cependant, contrairement à l’UE, où des lois strictes sur la protection des données ont été appliquées, l’Inde manquait législation complète sur la protection des données jusqu’à l’introduction de la loi de 2023 sur la protection des données personnelles numériques. Étant donné que l’Inde s’associe aux technologies de fondations d’IA étrangères, nous recommandons à l’Inde d’affiner ses lois sur la protection des données et d’adopter une approche « basée sur les risques » envers les modèles de fondations d’IA étrangères.
L’Inde devrait-elle adopter une politique « sectorielle » comme les États-Unis ? Si l’Inde souhaite s’associer à des conglomérats technologiques étrangers pour leurs modèles de fondation d’IA dans un avenir proche, il serait préférable que le gouvernement indien travaille en étroite collaboration avec ces partenaires technologiques étrangers pour élaborer ses politiques de protection des données et de réglementation de l’IA. Il est intéressant de noter que Microsoft a déjà réalisé une se déplacer pour élaborer une proposition de réglementation de l’IA pour l’Inde.
L’Inde devrait-elle adopter une politique de « contrôle étatique » comme la Chine ? Nous nous opposons à cette approche, à moins qu’un changement brutal ne se produise dans la position géopolitique de l’Inde. Premièrement, comme mentionné ci-dessus, l’Inde ne dispose actuellement pas de l’infrastructure numérique nécessaire pour développer uniquement des modèles de base d’IA de premier plan au monde. Deuxièmement, dans un avenir proche, nous prévoyons que l’Inde restera un allié des États-Unis, et il est très peu probable que Washington restreigne l’accès de l’Inde aux technologies américaines d’IA. Au lieu de cela, à ce stade, l’Inde devrait se concentrer sur le développement d’applications d’IA en plus des modèles de base d’IA de ses partenaires technologiques pour soutenir sa croissance économique.
En résumé, pour résoudre le dilemme indien en matière de réglementation de l’IA, nous formulons les recommandations suivantes : Premièrement, l’Inde devrait tirer parti de son avantage en matière de développement de logiciels et adopter une approche « pro-innovation » pour stimuler les applications nationales d’IA. Deuxièmement, l’Inde devrait affiner ses lois sur la protection des données et adopter une approche « basée sur les risques » à l’égard des modèles étrangers de fondation d’IA. Troisièmement, l’Inde devrait travailler en étroite collaboration avec les principaux partenaires technologiques étrangers pour faire évoluer sa politique de réglementation de l’IA.