Maven devient l’application tout du Pentagone
Le Pentagone trouve de plus en plus d’utilisations pour le système de commandement et de contrôle basé sur l’IA appelé Maven Smart System, y compris la logistique, la préparation des forces, la chaîne d’approvisionnement et les données budgétaires, a déclaré mardi le chef de l’IA du ministère de la Défense.
Maven, qui est utilisé par tous les commandements militaires américains pour l’analyse des données de renseignement et d’opérations, a attiré l’attention dès les premiers jours de la guerre du président Donald Trump contre l’Iran en facilitant les frappes sur des milliers de cibles en une succession rapide comme l’éclair.
Mais la guerre a également révélé que le DOD avait besoin d’une meilleure façon de planifier ses opérations sur la base d’une image de 90 jours de son inventaire de munitions, a déclaré Cameron Stanley, responsable de l’intelligence numérique et artificielle, lors du sommet de Billington sur la cybersécurité à Washington, DC.
MSS a déjà remplacé « six, huit, dix » systèmes informatiques différents que le personnel militaire américain utilisait auparavant pour analyser les données, a déclaré Stanley, ajoutant que l’objectif était de construire un « fil d’or » de données allant des capteurs à l’agrégation et à la visualisation, en passant par la prise de décision et l’action basée sur ces décisions.
Alors que MSS a commencé comme un outil pour relier les efforts de renseignement et d’opérations, le ministère s’efforce d’inclure la préparation et la disposition des forces, la chaîne d’approvisionnement et les considérations budgétaires, la modélisation et la simulation pour améliorer les processus de prise de décision – ce que Stanley a appelé une « intégration horizontale » des fonctions de données des directions.
Stanley a également souligné GenAI.mil, le principal portail du Pentagone pour les outils d’IA, qui a récemment ajouté des outils d’OpenAI et xAI en plus de Gemini de Google. Il s’agit de déployer « de véritables algorithmes d’IA frontaliers et une expérience utilisateur complète, au sein d’un environnement gouvernemental », a-t-il déclaré.
Les organisations qui ont le plus réussi intègrent l’IA de nouvelles manières et modifient leur façon de fonctionner, plutôt que de simplement automatiser les processus existants, a ajouté Stanley. Alors que les commandants attendaient autrefois des heures pour obtenir de nouvelles images satellite, ils obtiennent désormais des images complètes avec la détection des cibles en quelques minutes, ce qui nécessite de repenser les processus décisionnels militaires.
« Fondamentalement, nous devons prendre de meilleures décisions plus rapidement grâce aux données », a déclaré Stanley. « Tout semble déroutant jusqu’à ce que vous le décomposiez pour prendre de meilleures décisions plus rapidement. »
Il a également évoqué les délais de passation des marchés, notant que l’utilisation récente d’autres autorités de transaction et de marchés avait réduit le temps nécessaire à la sélection des fournisseurs « de plusieurs mois à quelques jours », par rapport aux demandes d’informations et de propositions traditionnelles au DOD. Il a recommandé aux fournisseurs d’utiliser Tradewinds, le marché numérique du DOD, affirmant qu’il « satisfait aux exigences concurrentielles » avec une vidéo de cinq minutes, « bien mieux que d’écrire un tas de RFI et de RFP ».
Le département étudie également des programmes pilotes d’IA pour la rédaction et la conclusion de contrats, ainsi que des conseils juridiques, même si les humains resteraient dans le processus. Stanley a déclaré que « 90 % » du langage utilisé dans d’autres accords de transaction ou dans des contrats basés sur la réglementation fédérale des acquisitions était standard, et que l’IA pouvait souvent être utilisée pour effectuer des mises à jour simples selon les besoins.
Il a noté que l’autorité provisoire de tester et l’autorité d’opérer sur les réseaux départementaux étaient « l’un de ces goulots d’étranglement évidents qui sont vraiment très difficiles à contourner », et que des programmes pilotes d’IA étaient testés pour accélérer les délais d’approbation.
Alors que le délai complet entre l’annonce générale de l’agence et l’autorisation de fonctionner dès maintenant « pourrait être de 18 mois », son bureau « examine progressivement chaque élément de ce calendrier ».
Le ministère était historiquement « distant » à l’égard des modèles de fourniture de logiciels tels que les logiciels en tant que service et les plateformes en tant que service, mais « rencontrer l’industrie là où elle se trouve » permettrait au Pentagone d’investir et d’intégrer plus facilement des offres commerciales, a déclaré Stanley. Il a déclaré que le DOD adopterait des modèles d’IA commerciaux, utiliserait ses propres données pour les personnaliser en fonction de ses propres cas d’utilisation et créerait ses propres capacités sur mesure si nécessaire.
Au lieu de posséder le logiciel, « je paierai une licence pour cela, vous n’aurez donc pas à vous soucier du développement. Nous pouvons simplement itérer pendant cette période de licence », a-t-il déclaré. Le département est « une organisation à vocation commerciale ».
Les alliés sont souvent « alignés » mais « n’ont pas les ressources… l’expérience… l’échelle dont nous disposons », a déclaré Stanley. Le DOD travaille activement avec des partenaires, notamment les Five Eyes (États-Unis, Royaume-Uni, Canada, Australie et Nouvelle-Zélande) et « quelques » alliés de l’OTAN et asiatiques, pour comprendre leurs besoins et les aider à éviter de commettre les erreurs que le DOD a déjà commises, a-t-il noté.
Stanley a ajouté que « l’IA dans tout » se produirait naturellement, quelles que soient les actions du ministère de la Défense. Le département devrait numériser les anciens processus et intégrer l’IA dans toutes les prises de décision pour s’adapter. « La façon dont nous l’avons toujours fait n’est pas l’option la moins risquée. La façon dont nous l’avons toujours fait est la ligne de conduite la plus risquée », a-t-il déclaré.
