La Chine veut devenir le leader mondial de l'intelligence artificielle
L'auteure de The Diplomat, Mercy Kuo, sollicite régulièrement des experts en la matière, des praticiens politiques et des penseurs stratégiques du monde entier pour connaître leurs diverses perspectives sur la politique américaine en Asie. Cette conversation avec Huey-Meei Chang – Spécialiste principal des sciences et technologies chinoises au Centre pour la sécurité et les technologies émergentes (CSET) de l'Université de Georgetown et co-éditeur avec William C. Hannas de « Chinese Power and Artificial Intelligence: Perspectives and Challenges » (Routledge, 2023) – est le 422e de la « Trans-Pacific View Insight Series ».
Évaluer la viabilité du plan de la Chine visant à devenir le leader mondial de l’intelligence artificielle d’ici 2030.
C'est plausible, voire probable. Les prédicteurs habituels sont le talent, la puissance de calcul et la disponibilité des données. Examinons-les dans l'ordre inverse.
La Chine aurait un avantage en matière de données, nécessaires pour alimenter les LLM (grands modèles linguistiques) qui, selon beaucoup, domineront l'IA jusqu'à la fin de la décennie. Données chinoises qualité c'est un problème, mais les données peuvent être nettoyées. Dans tous les cas, le monde entier est à court de données d'entraînement, alors c'est égal.
La puissance de calcul dépend de la disponibilité des puces haut de gamme, domaine dans lequel la Chine est à la traîne. Les efforts visant à restreindre l'accès de la Chine aux unités de traitement graphique (GPU) ont réussi temporairement, mais la Chine a des solutions de contournement, comme la substitution de la quantité, les achats à des tiers, l'écriture d'algorithmes efficaces, l'externalisation de la formation, l'investissement dans la R&D et, hypothétiquement, le vol. Huawei renaît C'est révélateur, nous pourrions effacer notre avantage. Mais pour l'instant, les États-Unis ont un avantage.
Pour les talents de l'IA, la Chine est le gagnant, comme le montre la mesure articles publiésprésentations de conférences, nombre de diplômés, classement des universitéset le nombre de brevets. Plus d'un tiers des chercheurs américains en IA viennent de Chine, un pays qui a sa propre dynamique glissante.
En résumé, la course au « leadership » en matière d’IA est un match nul, la dynamique étant en faveur de la Chine.
Examinez les éléments fondamentaux du « Plan de développement de l’IA de nouvelle génération » de la Chine pour 2017.
La RPC a pour habitude de rendre publics ses plans et les Document 2017 ne déçoit pas. Bien qu’ambitieuse, cette ambition guide le financement et doit être prise au sérieux.
Toutes les forces et faiblesses de la politique industrielle sont mises en évidence, notamment le soutien à la recherche en IA et ses besoins en matière d’éducation et de talents. Six grands domaines sont mis en avant : favoriser l’innovation, intégrer l’IA dans l’économie, l’intégration dans la société, la fusion militaro-civile, la construction d’une infrastructure d’IA « sûre » et la planification de l’IA de nouvelle génération, c’est-à-dire l’IA générale et les mégaprojets associés.
Les termes « cerveau » et « inspiré par le cerveau » apparaissent à plusieurs endroits, reflétant l’importance que la Chine accorde à la recherche en IA. On y trouve également des références aux dépendances étrangères. – établir des liens, « devenir mondial » (走出去), attirant le soutien étranger via « Mille Talents » et d’autres lieux – occupent une grande partie du récit.
Trois autres points sont inquiétants : le soutien des États au leadership mondial en matière d’IA, un engagement largement absent aux États-Unis ; l’appel à la « fusion » (混合) l’intelligence humaine et artificielle, qui comporte ses propres risques particuliers ; et l’objectif de la Chine d’obtenir un « avantage de premier entrant » (先发优势) ce qui, dans un contexte d’IA, pourrait être irréversible.
Identifier les trois domaines de recherche de la Chine menant à des renseignements généraux avancés.
Nous omettons la discussion compliquée sur la signification de ces termes séparément et ensemble. En gros, l’IA « générale » avancée est une IA de niveau humain (intelligence artificielle générale) ou une IA qui dépasse les niveaux humains dans la plupart des tâches (superintelligence artificielle).
Il existe plusieurs voies (théoriques) vers l'AGI/ASI, et nous ne prétendons pas tout savoir sur ce qui se passe en Chine. Cependant, trois domaines présentent un potentiel si l'on en croit les déclarations de praticiens crédibles, la qualité de leur travail et les investissements et infrastructures visibles.
Le premier est le travail de la Chine dans le domaine de l'IA symbolique et sous-symbolique pour reproduire la cognition. Enquêtes bibliographiques sur la recherche chinoise montrent que la plupart des problèmes « difficiles » de l’émulation cérébrale – planification, apprentissage continu, créativité, intuition, élaboration de sens – sont étudiés, des efforts qui sont inspirés par le cerveau dans un sens dérivé.
La deuxième approche consiste à créer des modèles mathématiques des processus physiques qui produisent ces éléments de « l’esprit ». – En termes simples, la modélisation du cerveau. Le projet de connectome mésoscopique de Pu Muming et l'HUST (Université des sciences et technologies de Huazhong) – Institut de Suzhou pour la neuromatique en sont des exemples.
Enfin, une grande partie de la recherche chinoise sur l'interface cerveau-ordinateur (BCI) vise à améliorer les capacités cognitives des personnes en bonne santé. Plusieurs de ces instituts reconnaissent l'AGI comme un objectif, tandis que Gao Xiaorong (Tsinghua), pionnier de l'BCI, considère l'BCI comme un lien vers la superintelligence.
Décrivez les approches génératives de la Chine en matière d’IA avancée.
Nous avons mis l’accent sur les voies alternatives de la Chine vers l’IA avancée, au risque de négliger ses recherches majeures dans le domaine de l’apprentissage automatique et ses fruits génératifs : les « grands modèles linguistiques ». Les LLM ont pris d’assaut le monde en raison de leur succès en tant que chatbots, dans l’écriture de code, la conception de protéines, la traduction, et de la popularité de ChatGPT et d’autres produits similaires qui traitent le langage au niveau du « test de Turing ».
La Chine n'a pas tardé à suivre. 100 modèles LLM ont été libérés rien qu'en 2023, le nombre s'élevant désormais à environ 300L'originalité est un point discutable (la version 01.AI de Kai-Fu Lee est calquée sur l'architecture open source de Meta) – ce qui compte, c'est que les performances soient à peu près comparable. Les problèmes liés à la tokenisation, à la qualité des données et aux GPU ne sont pas rédhibitoires.
La question de savoir si les masters en droit sont une voie vers l’IA générale fait l’objet d’un débat houleux en Chine, peut-être plus qu’en Occident. Certains scientifiques de premier plan en IA (Zeng Yi, de l’Institut d’automatisation de l’Académie chinoise des sciences, et Zhu Songchun, de l’Institut d’intelligence artificielle générale de Pékin) travaillent sur des modèles de « petites données » inspirés du cerveau, qui pourraient à un moment ou à un autre se marier avec les masters en droit, ce qui permettrait de créer une véritable IA générale.
Évaluer le potentiel émergent de l’IA avancée de la Chine par rapport aux avancées de l’IA américaine.
La Chine est au même niveau que les États-Unis, voire en avance sur les États-Unis, sur de nombreux indicateurs de performance de l’IA. Elle dispose de la volonté, des moyens, de l’intelligence et du soutien nécessaires pour aller de l’avant. Les notions de libre marché, de mondialisation et du rôle de la liberté politique dans l’innovation n’auront que peu d’impact sur ce qui se passera.
Le seul domaine, outre celui des puces électroniques, dans lequel la Chine reconnaît un déficit est la science fondamentale, qui, si cela est vrai, est compensé par la capacité de la Chine à exploiter des sources étrangères, ce qui est presque impossible à contrôler.
Les universités et les entreprises technologiques occidentales comprennent pour la plupart la nécessité de protéger leur propriété intellectuelle, mais le problème est énorme et les solutions sont en conflit avec notre tradition d'ouverture. La capacité de la RPC à exploiter ces vulnérabilités remonte à 1956, lorsque le Premier ministre de l'époque, Zhou Enlai Il a demandé aux responsables chinois de la science et de la technologie de mettre en place un dispositif de « renseignement » pour les transferts étrangers. Cette entreprise est toujours en plein essor.
L’autre défi auquel l’Occident doit faire face, outre le fait de se défaire de son arrogance, est son attachement au paradigme des masters en droit, qui risque de l’amener à une impasse. Or, la Chine n’a pas ce problème.
