Rencontrez l’agence qui utilise l’IA pour filtrer les candidats à des subventions et rechercher des liens vers des adversaires potentiels.
Le ministère des Transports utilise l’intelligence artificielle pour déterminer si les bénéficiaires de subventions ont des liens avec des pays adversaires, a déclaré mercredi un responsable de l’agence.
Le gouvernement fédéral a pris diverses mesures ces dernières années pour limiter l’accès des gouvernements étrangers hostiles à la recherche américaine, notamment en restreignant l’accès aux individus ou entités liés à des pays comme l’Iran ou la Russie. Alors que les États-Unis cherchent à maintenir leur domination sur la Chine dans la course technologique mondiale, l’administration Trump et le Congrès en particulier ont également renforcé les règles de collaboration avec des organisations ou des scientifiques susceptibles de partager des technologies ou des informations sensibles avec Pékin.
Il n’est cependant pas facile pour les responsables ou les instituts de recherche de démêler ces fils, en particulier lorsque de mauvais acteurs travaillent subrepticement au nom des États-nations. Mais de nouvelles capacités pourraient aider à mieux cartographier ces connexions.
Neil Chaudhry, conseiller principal pour l’IA chez Transportation, a déclaré que son agence avait travaillé avec des partenaires pour créer « des outils d’IA vraiment robustes » pour analyser les bénéficiaires de ses subventions de recherche.
« Lorsque nous sélectionnons parmi les subventions des projets de recherche vraiment prometteurs, nous examinons en profondeur les (chercheurs principaux) de la subvention qui disent… ont-ils des liens directs avec la direction (du Parti communiste chinois) ou ont-ils des liens avec des oligarques russes ? Chaudhry a déclaré lors d’un panel au SAP Public Sector Summit à Washington, DC
« Ce que nous ne voulons pas faire, c’est partir à la pêche », a-t-il déclaré, ajoutant que l’identification de ce type de relations n’est « pas basée sur la couleur de leur peau et leur nationalité ou quelque chose du genre », mais sur des facteurs tels que le fait qu’un individu ou une entité puisse recevoir un financement de sources douteuses.
« S’il s’agit d’une entreprise financée par une (société de capital-risque) de la Silicon Valley, ce capital-risque est probablement financé par un autre capital-risque au Moyen-Orient ou en Malaisie, et ce capital-risque est alors entièrement financé par la banque industrielle chinoise », a déclaré Chaudhry. « Et puis, lorsque cette startup fait faillite, nous ne savons pas ce qui est arrivé à cette propriété intellectuelle pour laquelle le gouvernement américain a dépensé de l’argent pour développer. »
Transports n’a pas répondu à une demande de commentaires au moment de la publication.
Le dernier inventaire des cas d’utilisation de l’IA de Transportation, publié plus tôt cette année, n’inclut pas la capacité axée sur les subventions de recherche. Bien que d’autres agences utilisent des outils d’automatisation ou d’analyse plus approfondie pour identifier les liens potentiels avec des adversaires étrangers, l’utilisation de l’IA par Transports semble être relativement unique.
Un rapport de novembre 2024 du Government Accountability Office a révélé que les agences examinées avaient pris diverses mesures pour se conformer aux exigences fédérales exigeant qu’elles identifient mieux les risques étrangers dans les programmes de recherche sur l’innovation et de transfert de technologie pour les petites entreprises. Le GAO a noté que les programmes, qui ont été créés pour permettre aux petites entreprises américaines de s’engager dans des activités de R&D financées par le gouvernement fédéral, « sont confrontés au risque d’acteurs étrangers cherchant à acquérir illégalement des recherches et des technologies financées par le gouvernement fédéral ».
L’organisme de surveillance avait noté à l’époque que certaines agences – comme l’Air Force, la National Science Foundation et la NASA – prenaient certaines mesures « soit pour automatiser le traitement des formulaires de divulgation de diligence raisonnable, soit pour soutenir la sélection des candidats et identifier les risques associés ».
